Статистика

📔

Задачник нашего курса [скачать]

📹

Видео лекции. Родионов И.В. Осень 2019 [playlist]

Задачи

Семинар 1. Виды сходимостей случайных векторов

Семинар 2. Статистики и оценки, их свойства

Cеминар 3. Методы нахождения оценок

Cеминар 4. Сравнение оценок и эффективные оценки

Семинар 5. Достаточные статистики и оптимальные оценки

Семинар 6. Доверительные интервалы

Семинар 7. Байесовские методы

Семинар 8. Задача линейной регрессии

Семинар 9. Проверка Статистических Гипотез

Семинар 10. Проверка гипотез в гауссовской регрессионной модели

Cеминар 11. критерия согласия

Семинар 12. Коэффициенты корреляции

Оценки

За работу в семестре можно набрать x баллов, где х - число от 0 до 2. Баллы за семестр ставятся по следующей логике: посещаемость (1 - если пропустил только 1 семинар без уважительной причины и 0.5 - если пропустил только 2 семинара без уважительной причины) и 1 балл за активности во время семинара.
За первую контрольную набирается y баллов, за вторую z, где y и z - числа от 0 до 3. Числа х, у и z могут не быть целыми.
Теперь об экзамене.

1) Студент "стартует" с -4 баллов и за семестр набирает x+y+z баллов. После округления числа -4+x+y+z получается целое число alpha из диапазона от -4 до 4.
2) Любой студент может сдавать устную часть экзамена. На подготовку дается час. За устную часть ставится целое число баллов beta из диапазона от 0 до 8.
3) Если beta \le 2, то в итоге ставится неуд. Если beta > 2, то в итоге ставится alpha + beta.